作者

维克多

编辑

岑峰

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AI科技评论

清华大学智谱AI：

过去十年，哪些学者为人工智能（AI）领域作出了突出贡献？

近日，清华大学联合智谱AI发布“0年人工智能全球最具影响力学者榜单AI”，通过梳理01-01年间的论文、期刊等学术数据，挖掘在近10年里的具有影响力的一作（年轻）学者。

据悉，0年度AI人工智能全球最具影响力学者（00人次）和提名学者（人次）分布于全球不同机构。由于存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，AI人工智能全球最具影响力（提名）学者共计位。

在这人的名单中，综合成绩排名前10名的学者荣膺该领域当年“AI最具影响力学者奖”。其中，排名第一的学者是何恺明，任职于Meta（原Facebook）；排名第十的学者是任少卿，任职于NIO。

另外值得注意的是，前十名的学者，仅有一位来自于高校，一位来自于研究机构，其余8位都任职于公司。这也反映了AI过去十年发展快速，从学术研究走向商业化的趋势。

何恺明作为年轻领域最能打的一位，技能树已经点满（如上图（右）所示）。别人的荣誉都是在某某大厂工作，拿过什么大奖，而何恺明的荣誉是best，best，best。

例如CVPR最佳论文“DeepResidualLearningforImageRecognition”已经拿下了接近9W的引用数；ICCV最佳论文“MaskR-CNN”也有1w4的引用数。

被引数：

排名第二的是谷歌大脑研究科学家DiederikP.Kingma，其提出了Adam优化算法的原始论文。另一篇发表在ICLR上的代表性论文“Auto-EncodingVariationalBayes”也获得了的引用。

AlexKrizhevsky是GeoffHinton的高徒，01年成功训练出了深度卷积神经网络AlexNet。

ChristianSzegedy是谷歌的研究科学家。同时也是Inception-v4、Batchnormalization的作者。

KarenSimonyan是DeepMind的研究员。代表性工作是ICLR论文“VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition”，目前已经获得了6w5的引用数。

Tomá?Mikolov是捷克理工大学的学者，引用数最高的一篇文章是NeurIPS的论文“DistributedRepresentationsofWordsandPhrasesandtheirCompositionality”。

IanJ.Goodfellow和YoshuaBengio、AaronCourville合著《深度学习》一书，目前是苹果研究员。提出了人工智能领域著名的左右互搏术“GAN”。

RossB.Girshick是Meta的科学家，年与何恺明合著“FasterR-CNN”，这项工作也是至今为止获得最高引用的一项。

IlyaSutskever创立并领导OpenAI。年，麻省理工学院技术评论将Sutskever评为Visionaries类别的“35岁以下创新者”。

任少卿，蔚来汽车公司科学家，毕业于中国科学技术大学与微软亚洲研究院联合培养博士班，主攻图像处理和机器视觉方向的研究。和何恺明、孙剑等人提出适用于物体检测的高效框架FasterRCNN和图像识别算法ResNet。

而在最具影响力机构前十名的排名中（见下图）也出现了科技公司占据上风的情况。由此可见，科技公司已经成为AI技术进步上的重要推进者，打破了以往理论与实践之间的隔阂。

AI榜单涵盖1个子领域，主要聚集于美国，以及中国、新加坡、加拿大、德国等国家。

美国依旧在人工智能人才上占有强势领先位置，囊括13个领域的榜首学者。中国收入两个榜首学者，分别是信息检索与推荐和多媒体两个领域；德国收入两个榜首，分别是机器人和可视化两个领域；另外还有意大利取得物联网领域榜首；日本取得计算机图形领域榜首。

值得注意的是，相较于去年美国人才占据了16个人工智能子领域的榜首，今年出现了更多的上榜国家，这间接表明其他国家在逐渐强化自己的优势领域，壮大自己的技术力量。

从学者国家分布来看，美国入选AI学者及提名学者的数量最多，有人次，占比57.3%，超过总人数的一半以上。中国排在美国之后，位列第二，有3人次，占比11.6%。英国位列第三，有人次，占比5.75%。德国位列第四，人次未超过，但依旧是欧盟学者数量最多的国家。整个欧洲学者数量表现较上年有所流失。

图：A1学者及提名学者的国家分布

图：A1学者及提名学者的国家分布图

从AI最具影响力学者入选数量来看，谷歌、Meta（原Facebook）及微软三大科技公司占据优势地位，公司拥有的顶级AI学者数量，无论是top10还是top数量，均远多于高校。其中位居首位的谷歌公司，共人次入选榜单，也是唯一一家学者数过百的机构。

从机构所在的国家分布来看，清华大学相较于去年，遗憾离开前十名的位置。前十名均为美国机构，且美国机构学者总体人数遥遥领先。阿里巴巴位列第二十位，相较于去年有所提升。

图：A1学者及提名学者机构分布

图：A1学者及提名学者的机构分布图

本届AI上榜学者及提名学者中，有95位学者的研究方向涉及了多个领域并且取得杰出成果而上榜，占比5%。

其中，谷歌的ChristianSzegedy在3个领域上榜（经典AI排名第1、计算机视觉排名第及机器学习排名第13）并且排名都较为靠前。ChristianSzegedy的h-index值为4，入选论文67篇，引用量。虽然论文数量不多，但是引用量极高。

在3个子领域上榜的还有年图灵奖得主、加拿大蒙特利尔大学教授YoshuaBengio。此外还包括两位华人学者，即来自密歇根州立大学的JiliangTang教授及来自德克萨斯农工大学的XiaHu教授。

此外还有86位学者在个领域有杰出表现而上榜。

图：三个领域上榜学者名单

在学者性别分布方面，AI上榜学者整体呈现男多女少特征。具体而言，男性学者在人工智能各领域中均占多数，女性学者占少数。在人机交互领域女性学者比例高达37.4%，其榜首学者也为女性学者，知识工程和可视化两个领域，女性学者占比超过了15%，而其他剩余领域占比均为10%以下。

图：AI学者及提名学者全领域性别分布

值得