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机器之心

请这位叫Apple的小伙伴加我91，

送你一本《深度强化学习》

本文内容涵盖日常生活到AI领域中的一些小技巧，希望这可以给你带来一些启发。

开始

找到一个你感觉合适的人询问"傻问题"

最初，我非常害怕自己的同事，羞于向人提问，因为这可能会使我看起来非常缺乏基础知识。我花了好几个月才适应了环境，开始向同事提问，但一开始我的问题仍然非常谨慎。不过现在，我已有三四个关系较好的人了，我真希望当时能早点找到他们！我曾经淹没在谷歌搜索的条目中。现在，当我遇到一个问题后会直接询问他人，而不是自己想办法，最终陷入困惑。

在不同的地方寻找研究灵感

决定做哪些工作是研究过程中最困难的一部分。对此，研究人员已经存在一些一般性的策略：

1.与不同领域的研究者交谈。问问他们对于哪些问题感兴趣，并试图用计算机专业的语言重述这些问题。询问他们是否有想要进行分析的数据集，哪些现有技术是解决问题的瓶颈。机器学习中很多最具影响力的工作都是计算机科学与生物/化学/物理学、社会科学或者纯数学之间的碰撞。例如MatthewJohnson等人在NIPS的论文《Composinggraphicalmodelswithneuralnetworksforstructuredrepresentationsandfastinference》是受到一个小鼠行为数据集启发的结果；JustinGilmer等人在ICML上的论文《NeuralMessagePassingforQuantumChemistry》应用于量子化学。

2.编写一个简单的基线来获得对问题的感受。例如，尝试编写一个有关控制倒立摆的详细校准代码（







































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